WiseClaw面向医疗行业的 AI Agent Operating System
告别黑盒 API 与固化流程，通过可生长、可组装的“Agent + Skill”架构，一键搭建合规、专业、千人千面的医疗智能体基础设施。
申请内测为什么选择WiseClaw
行业已经有了很多"AI Demo"，但真正缺的是一种可以长期承载业务成长的智能基础设施。
医疗原生 Skill 驱动
官方预设 Skill 开箱即用，第三方市场共建行业生态，自然语言描述需求即可生成自建 Skill。像应用商店一样管理医疗 AI 能力。
共享生态市场高效复用
企业级 Workspace 隔离
多租户架构，确保医院/企业的数据、记忆与权限严格物理与逻辑隔离，满足医疗级合规与隐私要求。
物理级隔离安全合规
全域数据与工具打通
内置医疗 MCP，无缝对接业务自有数据与 IoT 设备。静态知识、动态数据、实时数据流，一套协议全覆盖。
数据互通生态融合
敏捷的业务自驱模式
向导式自建 Skill，运营和医生用自然语言即可生成并上线全新 Agent，极大降低后续运维与更新成本。
动态编排意图驱动
场景 举例
同一套 Agent OS，通过组装不同的 Skil，轻松覆盖高频核心业务。
WiseClaw Runtime View
解读报告、分析历年趋势并给建议。
📎附件: 体检报告_张伟_2025年度.pdf (3.2MB)
AGENT REASONING
① MedOCR → 文档结构化提取 → ② MedVision AI → 影像智能分析 → ③ ClinicalNLP → 医学文本语义解析 → ④ HealthGraph → 连接健康档案系统 → ⑤ RiskEngine → 风险评估建模 → ⑥ TrendCompare → 历年趋势对比 → ⑦ ReportGen → 生成解读报告
📊 AI已解析您今年的体检报告，并对比了过去3年的数据。
🧠 分析发现肺部有异常影像，且两项代谢指标较去年明显升高。
✅ 已为您生成专属解读报告及复查和生活干预建议。
张伟的体检报告深度解读
创建于 03-13 16:12
WiseClaw 技术架构
连接底层 AI 算力与多端医疗应用，以三层 Skill 体系为驱动的大模型智能体（Agent）运行底座。
应用层 Access Layer
Agent 工作台
H5
小程序
App
Agent 调用 API
Agent 工作台H5小程序AppAgent 调用 API
WiseClaw Core 核心平台
控制平面·Control Plane
Agent 调度意图识别 路由分发
Skill 调度技能市场 版本控制
用户治理权限体系多租户
执行平面·Execution Plane
Agent Runtime>
知识记忆向量检索上下文
安全沙箱权限控制会话隔离
Skill 技能体系 · 三层架构
官方预设 Skill开箱即用 医疗审核
Skill 市场生态共建 行业贡献
用户自建自然语言 灵活定制
基础设施层 · Infrastructure Layer
模型与算力大模型·微调
向量数据库知识检索
安全与审计加密·日志
存储系统Session·档案
数据接入MCP·API
容器
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